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                1. 周新剛

                  副教授、博士生導師

                  研究領域:國土空間規劃、交通和土地使用、大數據和人工智能技術在城市規劃和城市設計中的應用等

                  個人主頁:http://wupen.org/scholar/240

                  電子郵箱:zxg@#edu.cn

                  學位教育

                  +
                  • 2012.01-2016.07,香港大學城市規劃與設計專業博士生畢業,獲工學博士學位

                  • 2009.09-2011.12,武漢大學城市規劃與設計專業研究生畢業,獲工學碩士學位

                  • 2005.09-2009.06,武漢大學地理信息專業本科畢業,獲工學學士學位,保送研究生

                  職業經歷

                  +
                  • 2021.12月至今,同濟大學建筑與城市規劃學院 城市規劃系 副教授

                  • 2017.11至2021.11,同濟大學建筑與城市規劃學院 城市規劃系 助理教授

                  • 2016.8-2017.11,香港大學城市規劃及設計系博士后

                  社會兼職

                  +
                  • 香港大學高密度健康城市研究中心榮譽研究員

                  • 中國城市科學研究會大數據委員會委員

                  • 中國城市規劃學會城市規劃新技術應用學術委員會會員

                  • International Journal of Sustainable Transportation, Landscape and Urban Planning, Habitat International, Cities等期刊審稿人

                  主講課程

                  +
                  • 本科:國土空間規劃智能規劃方法,參與城市總體規劃、

                  • 鄉村規劃、城市設計實踐課

                  • 研究生:智能城市規劃前沿、城市多源數據分析方法

                  學術成果

                  +

                  科研論文

                  • Zhou, Xingang, Anthony G. O. Yeh, Yang Yue, and Weifeng Li. 2022. 'Residential-employment mixed use and jobs-housing balance: A case study of Shenzhen, China', Land Use Policy, 119: 106201.

                  • Zhou, Xingang, Sun, Chenchen, Niu, Xinyi, & Shi, Cheng. (2022). The modifiable areal unit problem in the relationship between jobs–housing balance and commuting distance through big and traditional data. Travel Behaviour and Society, 26, 270-278.

                  • 周新剛,傅韻同,王佳音. 突發公共衛生事件下的智慧社區建設[J]. 住宅科技,2021,41(10):30-33.

                  • 周新剛, 孫晨晨, 鈕心毅.基于手機大數據的職住關系空間尺度問題探討——以上海市和深圳市為例[J]. 國際城市規劃, 2021 (10): 1-13.

                  • 吳志強,甘惟,臧偉,馬春慶,周竣,何珍,周新剛.城市智能模型(CIM)的概念及發展[J].城市規劃,2021,45(04):106-113+118.

                  • 周新剛,傅韻同,郎嵬,李默涵.緊湊城市視角下的建成區時空演變特征及其影響因素分析——以上海為例[J].上海城市規劃,2021(01):91-97.

                  • 陳澤胤,劉政,李思穎,霍逸馨,周新剛*. 耦合“雙評價”與元胞自動機的土地利用多情景推演及城鎮開發邊界劃定[J]. 規劃師,2021,(7).

                  • Zhou, X., Lang, W., Yeh, A. G., & Niu, X. (2020). Understanding the compactness of employment activities in high-density cities through cellphone location data. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science. https://doi.org/10.1177/2399808320974681.

                  • Chen, Z., Zhou, X., Yeh, A. G. O. “Spatial accessibility to kindergartens using a spectrum combinational approach: Case study of Shanghai using cellphone data”. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2020 (SSCI檢索)

                  • Niu, X.; Yue, Y.; Zhou, X.; Zhang, X. How Urban Factors Affect the Spatiotemporal Distribution of Infectious Diseases in Addition to Intercity Population Movement in China . ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2020, 9, 615. (通訊作者)

                  • Guo, H., Li, W., Yao, F., Wu, J., Zhou, X., Yue, Y., & Yeh, A. G. O. (2020). Who are more exposed to PM2.5 pollution: A mobile phone data approach. Environment International, 143, 105821. doi:https://doi.org/10.1016/j.envint.2020.105821.(SCI檢索,影響因子8.925)

                  • Huagui Guo, Qingming Zhan, Hung Chak Ho, Fei Yao, Xingang Zhou et al. ,Coupling mobile phone data with machine learning: How misclassification errors in ambient PM2.5 exposure estimates are produced? Science of the Total Environment. 2020, 1-12.(SCI檢索,影響因子6.551)

                  • 李翔, 黃卓雅, 管毅, 周新剛*, 張佳越. 轉型期基于核心關注點視角對城市設計的思考[J]. 《城市建筑》, 2020 (4): 5-12. (通訊作者)

                  • 吳志強,李翔,周新剛*,等. 基于智能城市評價指標體系的城市診斷[J]. 城市規劃學刊,2020(2): 12-18.(CSSCI)(通訊作者)

                  • Zhou, X., Yeh, A.G.O. Understanding the modifiable areal unit problem and identifying appropriate spatial unit in jobs–housing balance and employment self-containment using big data. Transportation 48(3), 1267–1283 (2021). https://doi.org/10.1007/s11116-020-10094-z(SSCI檢索)

                  • Zhou, X., Chen, Z., Yeh, A. G. O., Yue, Y.“Workplace segregation of rural migrants in urban China: A case study of Shenzhen using cellphone big data”.Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, 2019 (SSCI檢索)

                  • 周新剛,郎嵬. 面向就業活動緊湊度的緊湊城市規劃策略[J].城市規劃學刊, 2019(3), :37-44.(CSSCI)

                  • Zhou, X., Yeh, A. G. O. & Yue, Y. (2018), “Spatial variation of self-containment and jobs-housing balance in Shenzhen using cellphone big data”. Journal of Transport Geography, 68, 102-108. (SSCI檢索)

                  • Zhou, X., Yeh, A.G.O., Yue, Y. and Li, W. “A commuting spectrum analysis of the jobs–housing balance and self-containment of employment with mobile phone location big data”, Environment and Planning B, 2018, Vol. 45(3) 434–451. (SSCI檢索)

                  • 周新剛, 樂陽, 葉嘉安, 王海軍, 仲騰. “動態數據空間分析的不確定性問題——以城市中心識別為例”. 武漢大學學報(信息科學版). 2014, 39(6), 701-705. (EI檢索).

                  • 詹慶明,周新剛,肖映輝,喻亮.“從激光點云提取古建筑線性和圓形特征方法的比較”,《武漢大學學報》信息科學版,2011, 36(6), 674-677(EI檢索)。

                  • 詹慶明,周新剛,肖映輝. “激光掃描技術在城市規劃中的應用”,《中外建筑》,ISSN: 1008-0422,2010年第8期,pp. 114-115。

                  出版專著

                  • 周新剛 等. 動態數據空間分析的不確定性問題——以城市中心識別為例[A]. 吳志強主編. 智能規劃. 上海:上海科學技術出版社,2021.

                  • Yeh, A..O., Yue, Y., Zhou, X., & Gao, Q. (2020). 'Big data, urban analytics and the planning of smart cities'. In Handbook of Planning Support Science. Cheltenham, UK: Edward Elgar Publishing. doi: https://doi.org/10.4337/9781788971089.00020

                  • 參與編著《公園城市-城市建設新模式的理論探索》,公園城市內涵研究,四川人民出版社2019

                  • Zhou, X., Liu, J., Yeh, A.G.O., Yue, Y. and Li, W. (2015), “The Uncertain Geographic Context Problem in Identifying Activity Centers Using Mobile Phone Positioning Data and Point of Interest Data”, pp. 107-119, in Harvey, Francis, Leung, Yee (eds.), Advances in Spatial Data Handling and Analysis. Switzerland: Springer International Publishing. (EI檢索)

                  獎勵獎項

                  +

                  科研獎項

                  • 2022年“金經昌中國城市規劃優秀論文獎” 二等獎

                  • 上海市浦江人才計劃,2018年6月

                  • 2019年以第一作者在《Journal of Transport Geography》發表的論文獲最佳論文獎:The Royal Town Planning Institute Award for Research Excellence Finalists,全球90篇遴選論文前四名。http://www.rtpi.org.uk/knowledge/research/rtpi-awards-for-research-excellence/rtpi-awards-for-research-excellence-finalists/

                  教學獎項

                  • 2020年上海高校本科重點教改項目,智能規劃人才的師生全交互培養模式創新,吳志強 張尚武 干靚 龐磊 周新剛 沈堯 劉超

                  • 參與的課程“可持續智能城鎮化”獲得同濟大學教學成果獎,激發學生全程交互:智能規劃人才培養模式的創新與實踐,吳志強 張尚武 干靚 龐磊 周新剛 等

                  • 首批國家級一流本科課程,可持續智能城鎮化,吳志強 干靚 周新剛

                  科研和實踐項目

                  • 國家科技部,十四五重點專項的子課題“形流相生的國土空間規劃智能精準調控技術”,2022 年11 月 至 2025 年10 月

                  • 2021年教育部產學合作協同育人項目,“智慧城市系列課程案例庫建設--智能規劃”,2021年10月至2023年9月

                  • 國家自然基金委員會, 國家自然科學基金青年項目“基于手機信令數據的居民就業活動自足性研究--以上海為例” ,負責人,2019年1月——2021年12月

                  • 上海市浦江人才計劃, “利用手機大數據探索城市就業活動輔助智慧規劃 —以上海市為例” ,負責人,2018年9月——2020年8月

                  • 北京大學-林肯研究院城市發展與土地政策研究中心,“緊湊城市視角下的居民就業活動緊湊度” ,負責人,2018年9月——2019年8月

                  • 數字孿生技術在北站樞紐經濟區的應用規劃研究,負責人,2020年9月——2020年12月

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